فیلتر پست‌ها بر اساس دسته‌بندی

مطالب تخصصی

مطالب تخصصی

نقشه برداری هوایی با پرنده های بدون سرنشین

نقشه برداری هوایی یک روش جمع آوری اطلاعات جغرافیای با استفاده از وسایل هوایی می باشد. جمع آوری اطلاعات می تواند با استفاده از تکنولوژی های مختلفی مانند عکسبرداری هوایی، رادار، لیزر یا از تصاویر سنجش از دور با استفاده از باندهای طیف الکترو مغناطیس، مانند گاما، ماورای بنفش و مادون قرمز انجام شود.

نقشه برداری هوایی به طور معمول با استفاد ه از هواپیماهای سرنشین دار که در آن سنسورها (دوربین رادار، لیزر، حسگر ها و غیره) و گیرنده سیستم ماهواره ای ناوبری جهانی یا GNSS راه اندازی شده انجام می شوند. بجز هواپیماهای سرنشین دار از دیگر وسایل نقلیه هوایی مانند پهپادها (UAV)، بالن ها و هلیکوپتر ها نیز می توان استفاده کرد

نقشه برداری هوایی با پرنده های بدون سرنشین خواندن پست »

مطالب تخصصی

واقعیت افزوده (Augmented Reality) چیست؟

به تلفیق اطلاعات دیجیتال و محیط فیزیکی کاربر به صورت لحظه ای واقعیت افزوده (Augmented Reality) می‌گویند. برخلاف واقعیت مجازی ((Virtual Reality که یک محیط مصنوعی کلی را ایجاد می‌کند، واقعیت افزوده با استفاده از محیط فیزیکی اطراف کاربر و همپوشانی اطلاعات جدید بر روی آن عمل می‌کند.

برای اولین بار اصطلاح «واقعیت افزوده» توسط محقق بوینگ، توماس کادل در سال ۱۹۹۰ مطرح شد. توماس کادل برای توضیح چگونگی استفاده متخصصان برق از «نمایشگرهای سربند» که در زمان سرهم کردن کابل‌های پیچیده برق در هواپیما استفاده می‌کردند، مفهوم واقعیت افزوده را ابداع کرد.

واقعیت افزوده (Augmented Reality) چیست؟ خواندن پست »

مطالب تخصصی

کاربرد تصاویر ماهواره ای در اکتشاف و معدنکاری

کاربرد تصاویر ماهواره ای در اکتشاف و معدنکاری در موارد متعددی شامل: مطالعات پی جویی و اکتشاف مقدماتی و تعیین نواحی پرتانسیل معدنی، تهیه انواع مدل های رقومی ارتفاع، برنامه ریزی دسترسی به مناطق،  ترسیم دقیق کنتاکت ها و عوارض خطی زمین شناسی، همچنین برنامه ریزی و جانمایی مناطق حفاری و زیرساخت های یک معدن، تخمین میزان پیشرفت پروژه ها، مطالعات تاثیرات منفی معادن بر محیط زیست می باشد.

کاربرد تصاویر ماهواره ای در اکتشاف و معدنکاری خواندن پست »

مطالب تخصصی

مقایسه تصاویر لندست ۸ و ۷

ماهواره های لندست از سال ۱۹۷۲ ميلادی شروع به اخذ تصوير از سطح زمين کرده‌اند. تصاویر لندست با کيفيت بالا و به صورت چند طيفی در دسترس است. با توجه به چندين دهه تصويربرداری ماهواره های لندست، ميليونها تصوير با پوشش جهانی در آرشيو وجود دارد.

ماهواره های لندست كه توسط سازمان ملی هوانوردی و فضانوردی آمريکا(ناسا) طراحی شده و در مدار زمين قرار گرفته‌اند شامل چند نسل هستند. 

ماهواره landsat8

ماهواره های لندست ۲،۱ و ۳ را ماهواره های نسل اول و ماهواره های ۴ و ۵ را ماهواره های نسل دوم می‌نامند. لندست ۱ و ۲ و ۳ دارای سنجنده های MSS و RBV بودند. لندست ۴ و ۵ به ترتيب در سالهای ۱۹۸۲ و ۱۹۸۲ پرتاب شدند و دارای سنجنده‌های TM و MSS بودند. نسل سوم اين ماهواره ها با پرتاب لندست ۷ در ۱۵ آوريل ۱۹۹۹ با مجهز شدن به سنجنده‌ ای به نام نقشه بردار موضوعی پیشرفته(ETM+) ادامه يافت.

مقایسه تصاویر لندست ۸ و ۷ خواندن پست »

مطالب تخصصی

از کدام تصاویر ماهواره ای می‌توان DEM استخراج کرد؟

از تصاویر ماهواره ای می‌توان DEM با دقت‌های متفاوتی از ۱ تا چند متر تولید کرد. این DEM ها در ترکیب با تصاویر ماهواره ای رزولوشن بالا، مدل های سه بعدی بسیار زیبایی از منطقه تولید می‌کنند که می‌تواند راهگشای بسیار خوبی برای مهندسین در برنامه‌ریزی و مدیریت لوجستیک پروژه‌ها و فعالیت‌های میدانی در محیط کامپیوتر باشد. پیش‌بینی و جانمایی کریدورهای برداشت‌های ژئوفیزیکی، نقشه برداری، جاده، سایت های عمرانی و سایر فعالیت های عمرانی و زمین شناسی از طریق این مدل‌ها می‌تواند انجام پذیرد.

مدل رقومی ارتفاع
منابع تولید DEM بنا بر مشخصه‌های پروژه‌ها می‌تواند متنوع باشد، اما برای نواحی دور که منابع و داده‌های ناچیزی موجود است، تهیه DEM از تصاویر ماهواره ای بهترین و به‌صرفه‌ترین روش است.  DEMها می‌توانند به صورت اتوماتیک از تصاویر ماهواره ای استریو (Stereo) تهیه شده از سنجنده‌هایی مانند GeoEye-1، WordView-1، WordView-2، IKONOS، Pleiades، Spot-6 ،Spot-7 و ASTER استخراج شوند.

از کدام تصاویر ماهواره ای می‌توان DEM استخراج کرد؟ خواندن پست »

مطالب تخصصی

تفاوت مدل رقومی DTM ،DSM و DEM چیست؟

مدل رقومی ارتفاع، مدل رقومی زمین، و مدل رقومی سطح اصطلاحاتی هستند که به کرات مورد استفاده قرار می‌گیرند و از آنجا که ترجمه آنها در زبان فارسی ممکن است چندان رسا نباشد بعضی اوقات به اشتباه به جای یکدیگر به کار رفته و تفاسیر غلطی حاصل می‌شود. در این نوشته به کمک مثال سعی می‌‌کنیم تفاوت‌های این سه مدل را روشن کنیم.

DEM: مدل رقومی ارتفاع (Digital Elevation Model)

DTM: مدل رقومی زمین (Digital Terrain Model)

DSM: مدل رقومی سطح (Digital Surface Model)

 

تفاوت مدل رقومی DTM ،DSM و DEM چیست؟ خواندن پست »

مطالب تخصصی

تصویربرداری سفارشی با ماهواره های سه گانه TripleSat ساده‌تر شد

آیا به تصویر به‌روز یک محدوده در اسرع وقت نیاز دارید؟ آیا محدوده شما در منطقه‌ای است که ماهواره ها اغلب از آن تصویربرداری نمی‌کنند و آرشیو قابل‌توجهی وجود ندارد؟ اگر اینچنین است ماهواره TripleSat راهکار مناسبی برای مشکل شما محسوب می‌شود.

تصویربرداری سفارشی با ماهواره های سه گانه TripleSat ساده‌تر شد خواندن پست »

مطالب تخصصی

کاربرد GIS در صنعت بیمه

امروزه شرکت‌‌های بیمه به خوبی دریافته‌اند که موفقیت آنها در گرو شناسایی دقیق بازارهای هدف و عرضه خدمات و محصولات به مشتریان با قیمت مناسب است. در این راستا، یک مولفه بسیار مهم، مولفه موقعیت جغرافیایی یا مکان است. استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی در صنعت بیمه مزیت‌های بسیاری می‌تواند به همراه داشته باشد. از مدیریت مکانی بیمه‌گذاران گرفته تا تشخیص مکان‌های پرریسک و تحلیل مکانی مدعیان خسارت.

کاربرد GIS در صنعت بیمه خواندن پست »

مطالب تخصصی

عمق سنجی با تصاویر WorldView-2

عمق سنجی چیست؟

عمق سنجی به مطالعه عمقی زیر آب از جمله اقیانوسها، رودخانه‌ها، جریان‌های آبی و دریاچه‌ها گفته می‌شود. اصطلاح «عمق سنجی» در اصل به عمق آب نسبت به سطح آب اشاره دارد، اگر چه به معنای «توپوگرافی زیر آب» یا شکل زمین های زیر آب نیز است. همانطور که نقشه های توپوگرافی ویژگی‌های سه بعدی (یا ناهمواری های) خشکی‌ها را نشان می‌دهند، نقشه های عمق سنجی نیز نشان‌دهنده ناهمواری های زیر آب هستند. تغییرات در ارتفاع کف آب ها با خطوط رنگی و کانتورها به نام منحنی میزان های های عمقی نمایان شود.

عمق سنجی، پایه و اساس علم هیدروگرافی است که ویژگی‌های فیزیکی سطح و عمق آب را اندازه‌گیری می‌کند. اطلاع از اجزای زیر آب به منظور انجام فعالیت‌هایی نظیر کشتیرانی، لایروبی، قراردهی خطوط لوله و کابل، تعیین نقاط پر خطر ساحلی، مطالعات هیدرولوژیکی، تهیه نقشه‌های جنس بستر، اطلاع از زیستگاه های دریایی، جهت کاربرد در امور محیط زیست، نظامی و مهندسی و نظایر آن ضرورت دارد .بدین منظور بایستی متدهایی به وجود می‌آمد تا با استفاده از آن به این هدف دسترسی پیدا کرد.

عمق سنجی با تصاویر WorldView-2 خواندن پست »

مطالب تخصصی

نظارت بر منابع آب با استفاده از تصاویر ماهواره‌ ای رزولوشن بالا

رودخانه‌‌ها و دریاچه‌‌ها بخش مهمی از چرخه هیدرولوژیکی آب را تشکیل داده و یک منبع مهم برای زندگی بر روی زمین هستند. تولید محصولات کشاورزی و توسعه اقتصادی و صنعتی کشورها وابسته به منابع آبی هر کشور و مدیریت درست آن است. نقشه‌ برداری سطوح آبی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ ای رزولوشن بالا و سنجش از دور، نقش مهمی در نظارت بر تالاب‌‌ها، ارزیابی سیل، برآورد سطح آب منطقه و مدیریت منابع آبی دارد. با استفاده از تصاویر ماهواره‌ ای و سنجش‌ از دور می‌توان منابع آبی را از نظر کیفی و کمی مورد بررسی قرار داد.

استفاده از روش‌‌های سنتی و اطلاعات زمینی برای پایش و ارزیابی منابع آبی سطح زمین بسیار وقت‌‌گیر و هزینه‌بر بوده و در اغلب موارد برآورد ضعیفی از مقدار آب موجود در منطقه را به دست می‌دهد. استفاده از تصاویر ماهواره‌ ای رزولوشن بالا و فناوری سنجش‌ از دور با توجه به کاهش زمان، هزینه، انجام محاسبات گوناگون و تکرارپذیری در فصول و زمان‌‌های مختلف بسیار به‌صرفه و معقول است. برای مثال انواع مختلف آب در تصاویر RGB به صورت بصری قابل شناسایی است، اما اطلاعات باندهای طیفی در تصاویر ماهواره ای برای بازیابی پارامترهای کیفی آب ضروری هستند. به دست آوردن ضریب برگشت پذیری رسوبات معلق و ضریب جذب مواد رنگی آلی محلول آبی از این باندها، تولید مدل‌های بهتر از طیف بازتابی را برای بررسی کیفیت آب ممکن می‌سازد.

سنسورهای ماهواره ای برای مطالعه آب‌ها و اقیانوس‌ها مانند SeaWiFS و MODIS برای بازیابی پارامترهای کیفی آب کارا هستند. با این حال، چنین سنسورهایی معمولا دارای رزولوشن پایین در حدود 1 کیلومتر هستند که جهت پایش آلودگی آب‌های داخل خشکی‌ها(دریاچه‌ها) و آب‌های ساحلی مناسب نیستند و از سوی دیگر اکثر فعالیت‌های اقتصادی در طول مناطق ساحلی متمرکز شده و از این رو مهم است که با استفاده از سنسورهای ماهواره ای با رزولوشن بالا کیفیت آب‌های ساحلی و داخلی را کنترل و نظارت کرد. طول موج های موثر در تصاویر ماهواره ای چند طیفی در جدول زیر نشان داده شده است.

باند طول موج(نانومتر)
باند ۱ (ساحلی) ۴۲۹٫۳
باند ۲ (آبی) ۴۷۸٫۸
باند ۳ (سبز) ۵۴۷٫۵
باند ۴ (زرد) ۶۰۷٫۸
باند 5 (قرمز) 658/5
باند 6 (لبه قرمز) 723/5
باند ۷ (مادون قرمز نزدیک ۱) ۸۲۵٫۰
باند ۸ (مادون قرمز نزدیک ۲) ۹۱۹٫۴

تصاویر ماهواره ای رزولوشن بالا مانند Worldview-2 و IKONOS در زمینه نقشه برداری و تجزیه و تحلیل منابع زمینی و آبی در مقیاس‌های مختلف سه کاربرد اصلی دارند:

  1. طبقه بندی وضوح آب دریاچه
  2. نقشه برداری سطوح غیر قابل نفوذ شهری
  3. بررسی گیاهان آبزی

نظارت بر منابع آب با استفاده از تصاویر رزولوشن بالا
(Lake water clarity classification)

دریاچه‌ها از مهمترین منابع تفریحی و زیبایی‌شناختی هستند که به طور مستقیم بر ثبات اقتصادی و کیفیت زندگی ساکنان مناطق اطراف دریاچه‌ها تاثیر می‌گذارند. حفاظت و نظارت بر کیفیت آب دریاچه، نگرانی عمده بسیاری از سازمان‌های محلی و دولتی است. با این حال، به دلیل هزینه‌بر و وقت‌گیر بودن نظارت زمینی، حتی نظارت بر بیش از یک بخش کوچک از دریاچه‌ها با استفاده از روش‌های معمولی نظارت زمینی، ناممکن است. ماهواره های سنجش از دوری با رزولوشن بالا یکی دیگر از ابزار بالقوه برای جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز در ارزیابی شفافیت آب هستند.

سه متغیر رایج کیفیت آب که نشان‌دهنده وضعیت دریاچه هستند، عبارتند از فسفر (TP)، کلروفیل(chla) و (SDT- Secchi Disk Transparency). SDT شاخصی است که به شدت با پاسخ در باندهای آبی و قرمز ارتباط دارد و میزان کدری جلبک‌ها با سطح کلروفیل در ارتباط است. محققان با استفاده از تصاویر ماهواره ای رزولوشن بالا برای برآورد شفافیت آب دریاچه‌ها به روابط قوی میان هر دو مجموعه داده شفافیت آب(مشتق شده از TM و مشتق شده از SDT) و واکنش طیفی-رادیومتریکی این تصاویر پی‌برده‌اند. وجود این رابطه قوی نشان می‌دهد که تصاویر ماهواره ای رزولوشن بالا را می‌توان جهت ارزیابی شفافیت آب دریاچه‌ها و برکه‌ها مورد استفاده قرار داد.

داده های ماهواره ای برای تجزیه و تحلیل کاربری اراضی شهری و ویژگی‌های پوشش زمین مفید هستند. ارزیابی بصری چگونگی تاثیر کاربری و پوشش زمین بر شفافیت آب را می توان توسط همپوشانی دریاچه های طبقه بندی شده در تصاویر ماهواره ای مورد بررسی قرار داد. شکل زیر برخی از ویژگی های مختلف کاربری و پوشش زمین و اثرات مربوطه آن در شفافیت آب را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، در گوشه جنوب شرقی ایگن، یک منطقه با مناطق جنگلی و تالاب‌های فراوان با توسعه محدود در قالب پارکینگ و خانه‌های تابستانی برای بازدیدکنندگان پارک وجود دارد. این منطقه دارای دریاچه هایی با شفافیت نسبتا بالای آب است. این شکل اطلاعات سودمندی از تصاویر ماهواره ای برای ارزیابی شفافیت آب در مقیاس شهری را نشان می‌دهد. این نوع از اطلاعات را می‌توان در برنامه ریزی شهری و مدیریت موثر دریاچه ها برای کمک به نظارت و حفاظت از شفافیت آب در مقیاس محلی به کار برد.

شفافیت آب-تصاویر ماهواره ای رزولوشن بالا

نظارت بر منابع آب با استفاده از تصاویر رزولوشن بالا
(Impervious surface mapping)

سطوح غیر قابل نفوذ، و یا مناطق غیر قابل نفوذ توسط آب، تاثیر منفی روی محیط زیست طبیعی دارد. این محیطهای ساخته شده – از جمله جاده‌ها، پشت‌بام‌ها، پیاده‌روها و پارکینگ‌ها – باعث افزایش میزان رواناب، و در نهایت حمل آلاینده‌های سطوح شهری به دریاچه‌ها و برکه‌ها می‌شود. بدین ترتیب، سطوح غیر قابل نفوذ کیفیت آب را تهدید می‌کنند. همچنین سطوح غیر قابل نفوذ به تعادل انرژی، اثرات گرمایی شهری، تقسیم‌بندی زیستگاه و فقر زیبایی‌شناسی چشم‌اندازها نیز اثرگذار است. برای نظارت بر این تأثیرات، مدیران منابع، درجه، میزان و توزیع مکانی این مناطق را با استفاده از روش‌های مختلف شامل نقشه برداری زمینی، تفسیر تصاویر هوایی و سنجش از دور تعیین می‌کنند.

تصاویر ماهواره ای به عنوان یک رویکرد با توانایی برآورد درصد پوشش این مناطق غیر قابل نفوذ در مناطق شهری به طور موثر ظاهر شده‌اند. تحقیقات قبلی با استفاده از لندست نشان می‌دهد که رابطه قوی بین پاسخ طیفی و رادیومتریکی و درصد نواحی غیر قابل نفوذ که از اندازه‌گیری تصاویر اورتو محاسبه شده، وجود دارد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که ارتباط بسیار قوی بین NDVI و درصد سطوح غیر قابل نفوذ وجود دارد. شکل زیر نقشه‌ای از تمام سطوح غیر قابل نفوذ شهری حاصل از تصاویر ماهواره های رزولوشن بالا را نمایش می‌دهد.

بررسی گیاهان آبزی
(Aquatic Vegetation Surveys)

در حالی که به دریاچه‌ها به عنوان مکان‌های دارای ارزش تفریحی و زیبایی‌شناختی نگریسته می‌شود، عموما به تالاب‌ها به عنوان مناطقی که مایه بروز مشکلات زیست محیطی که نیاز به کنترل و گند زدایی دارند، نگریسته می‌شود. یکی از علل عمده تخریب تالاب افزایش تخلیه آب باران ناشی از تغییراتی مانند افزایش در سطوح غیر قابل نفوذ شهری و یا نصب و راه اندازی سیستم های آبیاری بارانی در مناطق شهری و برون شهری، و همچنین سنگ فرش کردن و سیستم های فرار سیلاب در مناطق کشاورزی، که در نتیجه تاثیر عوامل فوق تغییراتی در هیدرولوژی و کیفیت و کمیت آب رخ می دهد. این تحولات به شدت عملکرد تالاب ها را تحت تاثیر قرار می دهد، و به دنبال آن گیاهان تالاب ها حذف و یا تحت فشار قرار می گیرد. حذف یا تحت فشار قرار گرفتن گونه های گیاهی تالابی بر کیفیت آب، حیات وحش، و جمعیت ماهی ها تاثیر مستقیم می گذارد. گونه های گیاهی تالابی به محافظت از کیفیت آب، ارائه زیستگاه برای ماهی ها و حیات وحش، و ارائه فرصت های اقتصادی و زیبایی شناختی در محدوده تالاب کمک میکنند.

گیاهان آبزی دریاچه ها و تالاب ها به عنوان ویژگی های مهم اکوسیستم، نیاز به حمایت و مطالعه دارند. به عنوان یک نتیجه از شناخت گیاهان آبزی درمحیط تالاب ها و دریاچه ها،نقشه برداری گیاهان آبزی و ارزیابی آن ها در حال تبدیل شدن به روالی عادی از تلاش ها و نظارت های انجام شده توسط مشاوران، گروه های شهروندی و سازمان های دولتی و محلی شده است. تنوع و فراوانی گیاهان آبزی ، بعنوان یکی از شاخص های مهم سلامت دریاچه یا تالاب است. از آنجا که نقشه برداری زمینی نیاز به وقت و منابع انسانی دارد، تنها بخش کوچکی از تالاب ها و دریاچه ها توسط سازمان های منابع طبیعی نقشه برداری شده است و داده ها و نقشه های دقیق به سختی به دست می آیند.

نظارت بر منابع آب با استفاده از تصاویر ماهواره‌ ای رزولوشن بالا خواندن پست »

به بالا بروید