با افزایش فشار جمعیت در سراسر جهان و نیاز به افزایش تولید محصولات کشاورزی، یک نیاز ضروری برای بهبود مدیریت منابع کشاورزی در جهان وجود دارد. برای انجام این کار ابتدا به دست آوردن اطلاعات قابل اعتماد نه فقط در انواع مختلف، بلکه در کیفیت، کمیت و محل این منابع بسیار ضروری است. تصاویر ماهواره ای در کشاورزی همیشه به عنوان یک عامل بسیار مهم در بهبود سیستمهای حاضر، جمعآوری و تولید نقشه و منابع داده شناخته شدهاند.
ارزیابی و تهیه نقشه های کشاورزی در حال حاضر در سراسر جهان به منظور جمعآوری اطلاعات و آمار درباره محصولات کشاورزی، مراتع، دام و سایر منابع کشاورزی بسیار مورد نیاز است و تصاویر ماهواره ای این امکان را به خوبی فراهم میکنند.
ماهوارهها، تصاویر را در مکانهای مختلف و قدرت تفکیک های زمانی و مکانی گوناگون برای کشاورزی و ارزیابی محصول، سلامت محصول، شناسایی تغییرات، تجزیه و تحلیل محیط زیست، تهیه نقشه چشمانداز، آبیاری محصولات، تعیین عملکرد و تجزیه و تحلیل خاک و بسیاری موارد دیگر فراهم میآورند. بر همین اساس برنامهریزی و زمانبندی تهیه تصاویر بسیار مهم است و به اهداف اصلی و نوع اطلاعات مورد نیاز کاربر نهایی بستگی دارد. تصاویر ماهواره ای تغییرات در ماهیت مواد آلی و الگوهای زهکشی را به خوبی نشان میدهند و به این ترتیب خاکهای دارای مواد آلی بیشتر را از خاکهای ضعیفتر که حاوی ماده آلی کمتری هستند جدا میشود. این اطلاعات زمانی که در ارتباط با دادههای فرعی استفاده شوند برای مدیریت قسمتهای مختلف یک کشتزار بسیار مفید خواهند بود. بعد از جمعآوری دادهها میتوان آنها را در یک محیط نقشه کشی مانند GIS برای مدیریت و کنترل منابع کشاورزی اجرا و پیادهسازی نمود.
از به کار گرفتن شاخص های گياهی برای اهداف مختلف چند دهه میگذرد و هنوز هم در سطح وسيعی از آنها استفاده میشود. در ميان شاخص های متعدد و متنوع پوشش گیاهی، شاخصEVI و شاخص NDVI هر دو از شاخص های پوشش گياهی جهانی هستند كه برای آماده کردن اطلاعات مكانی و زمانی پوشش گياهی مورد استفاده قرار میگیرند، به خصوص شاخص NDVI که کارایی مفید آن در بسیاری از مطالعات مشخص شده است. اثرات مستقيم وضعيت اقليمی بر روی زيست توده و الگوهای فنولوژيكی پوشش گياهی به وسيله NDVI تخمین زده شده و در بسیاری از اکوسیستمها بیان شده است.
اين شاخص امكان مطالعه اطلاعاتی را درباره گسترش مكانی و زمانی اجتماعات پوشش گياهی، زيست توده گياهی، جريان Co2، كيفيت پوشش گياهی برای گياهخواران و ميزان توسعه تخريب خاك را در اكوسيستم های متنوع مهيا میسازد. اين شاخص میتواند برای كمی كردن توليد خالص سالانه در مقياس های متفاوت و جهانی و تفكيک پوشش گياهی در مقياس های قارهای و جهانی به كار گرفته شود.
با استفاده از پردازش تصاویر و به دست آوردن شاخص نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) میتوان ترکیب باندی صحیح به منظور طبقه بندی پوشش گیاهی، تجزیه و تحلیل خاک، مدیریت محصول و درجه بندی درختان را به دست آورد. الگوریتم ™AgroWatch نتایج به دست آمده از NDVI را بهبود میبخشد. به عبارتی دیگر تصاویر ماهواره ای یک ارزش افزوده اطلاعاتی را فراهم میآورند که بوسیله آن به کشاورزان، تولیدکنندگان، مشاوران و دیگر تصمیمگیرندگان برای تعیین کمیت و وضعیت محصول، شرایط خاک و نرخ تغییر محصول در انواع زمین های کشاورزی کمک شایانی صورت میگیرد.
داده های سنجش از دوری برای پيشبينی ميزان عملكرد محصولات نيز میتوانند به دو روش به كار گرفته شوند. در روش اول تمركز بر روی مدل های رشد گياه است كه اين مدل ها به داده هاي اگرونوميكي و هواشناسي نیاز دارند. در روش دوم تخمين عملكرد گياه بر اساس شاخص های گياهی نظير NDVI نیز امکانپذیر میگردد.
استفاده از تصاویر ماهواره ای به عنوان یک راه حل اطلاعاتی صحیح و بهروز باعث تحلیل درست از بازار کشاورزی شده است. با کمک این تصاویر میتوان شرایط فعلی را با هفته گذشته، ماه گذشته و یا حتی فصل گذشته مقایسه کرد و با بهرهگیری از اطلاعات با ارزشی که از این دادهها به دست میآید به برنامهریزیهای بلند مدت و کوتاه مدت پرداخت.